Contour regression: A general approach to dimension reduction

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Sufficient Dimension Reduction via Inverse Regression: A Minimum Discrepancy Approach

A family of dimension-reduction methods, the inverse regression (IR) family, is developed by minimizing a quadratic objective function. An optimal member of this family, the inverse regression estimator (IRE), is proposed, along with inference methods and a computational algorithm. The IRE has at least three desirable properties: (1) Its estimated basis of the central dimension reduction subspa...

متن کامل

A Semiparametric Approach to Dimension Reduction.

We provide a novel and completely different approach to dimension-reduction problems from the existing literature. We cast the dimension-reduction problem in a semiparametric estimation framework and derive estimating equations. Viewing this problem from the new angle allows us to derive a rich class of estimators, and obtain the classical dimension reduction techniques as special cases in this...

متن کامل

the aesthetic dimension of howard barkers art: a frankfurtian approach to scenes from an execution and no end of blame

رابطه ی میانِ هنر و شرایطِ اجتماعیِ زایش آن همواره در طولِ تاریخ دغدغه ی ذهنی و دل مشغولیِ اساسیِ منتقدان و نیز هنرمندان بوده است. از آنجا که هنر در قفس آهنیِ زندگیِ اجتماعی محبوس است، گسترش وابستگیِ آن با نهاد ها و اصولِ اجتماعی پیرامون، صرفِ نظر از هم سو بودن و یا غیرِ هم سو بودنِ آن نهاد ها، امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. با این وجود پدیدار گشتنِ چنین مباحثِ حائز اهمییتی در میان منتقدین، با ظهورِ مکتب ما...

Dimension Reduction Regression in R

Regression is the study of the dependence of a response variable on a collection predictors collected in . In dimension reduction regression, we seek to find a few linear combinations , such that all the information about the regression is contained in these linear combinations. If is very small, perhaps one or two, then the regression problem can be summarized using simple graphics; for exampl...

متن کامل

Kernel Dimension Reduction in Regression∗

We present a new methodology for sufficient dimension reduction (SDR). Our methodology derives directly from the formulation of SDR in terms of the conditional independence of the covariate X from the response Y , given the projection of X on the central subspace [cf. J. Amer. Statist. Assoc. 86 (1991) 316–342 and Regression Graphics (1998) Wiley]. We show that this conditional independence ass...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Annals of Statistics

سال: 2005

ISSN: 0090-5364

DOI: 10.1214/009053605000000192